Сибирские ученые обнаружили простой метод диагностики рассеянного склероза

Сибирские ученые обнаружили простой метод диагностики рассеянного склероза
24.02.2014 11:28
Просмотров: 1129

Российским ученым удалось открыть простой и эффективный способ диагностики рассеянного склероза. Недуг представляет собой болезнь, для которой до сих пор не было достаточного надежного и доступного диагностического способа. Об этом сообщили ученые из Института биофизики СО РАН, Сибирского федерального университета и Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН.

Рассеянным склерозом является хроническое аутоиммунное заболевание. При нем поражаются нервные волокна, как головного, так и спинного мозга. У страдающих этим недугом собственная иммунная система разрушает миелин, который является изолирующей оболочкой нервов. Если миелина нет, то нервы хуже проводят сигнал. В свою очередь это приводит к нарушению двигательной активности, потери речи, зрения, нарушение работы головного мозга. На сегодняшний день сложилось мнение, что заболевание неизлечимо.

До недавних пор медикам, чтобы поставить точный диагноз рассеянного склероза, был необходим целый комплекс различных видов исследований. В их числе, магнитно-резонансная томография и анализ спинномозговой жидкости. Каждый из них не являлся надежным на сто процентов. Все вместе они обойдутся очень дорого, поскольку требуют много времени.

Группой ученых во главе с Людмилой Франк из красноярского Института биофизики было обнаружено, что в организме больных рассеянным склерозом есть аутоиммунные антитела, а именно антитела к миелин-ассоциированным белкам.

"Присутствие таких антител сейчас рассматривается как характеристический признак рассеянного склероза", — считают ученые.

Специалисты синтезировали специально сконструированные молекулы (аптамеры). К ним были присоединены молекулы светящегося белка обелина. При встрече такой молекулы с типичным для склероза антителом, светящийся белок активировался и испускал квант света. Его оставалось только зафиксировать. По словам ученых, предложенный метод достаточно прост и обладает высокой чувствительностью. Вместе с тем, до того, как он будет применяться в клинике, ему предстоит пройти многочисленные проверки.

Яндекс.Метрика